En 2023 escribimos una Guía para comprender y seleccionar herramientas de Inteligencia Artificial Generativa, pero en dos años el uso que le damos de manera personal de la Inteligencia Artificial Generativa ha tomado caminos tan diversos como creativos, es por ello que esta publicación es una actualización de ese panorama de Large Language Models (LLMs) al que hoy, de una manera u otra, todos tenemos acceso.
Antes de entrar en materia, es relevante (y curioso) lo publicado en la nota “Ranked: All the Things People Use AI for in 2025” publicada por Visual Capitalist (abril 2025), pues denota que las personas utilizan estas herramientas para temas tan íntimos como terapia y acompañamiento, planificación de viajes, tener un estilo de vida más saludable o incluso encontrar un propósito (no te preocupes, en dos segundos el efecto sorpresa te permitirá seguir leyendo). Estas prácticas reflejan un proceso de adopción acelerado, en el que la IA se convierte en una herramienta de uso cotidiano, flexible y accesible.
En contraste, los usos corporativos siguen siendo más limitados. Esto no se debe a la falta de interés, sino a desafíos estructurales: falta de integración con los sistemas de la organización, falta de gobernanza o liderazgo para implementar sistemas de IA generativa de manera estratégica en la organización, preocupaciones por la seguridad y privacidad de los datos y falta de personalización de la IA generativa a la organización.
En este contexto, resulta clave conocer cuál fue su propósito original y en qué escenarios se desempeñan mejor. Por eso, te presentamos una selección de soluciones de IA Generativa, su visión fundacional y los usos más recomendados para cada una. Esta guía busca servir tanto a usuarios curiosos como a organizaciones que desean explorar este ecosistema de forma informada y estratégica.
Herramientas destacadas de IA Generativa:
1. ChatGPT (OpenAI)
OpenAI plantea que su misión es “garantizar que la inteligencia artificial general beneficie a toda la humanidad.”, desarrollando modelos que sean útiles, seguros y alineados con los valores humanos fundamentales. En este contexto, ChatGPT se presenta como una herramienta transversal con aplicaciones que van desde la asistencia personal —como tutoría, generación de ideas o escritura creativa— hasta usos más técnicos como el análisis de código, la documentación o la atención al cliente. Es especialmente recomendable para usuarios que buscan una interfaz de conversación potente y adaptable a múltiples contextos.
2. Gemini (Google DeepMind)
Desde DeepMind, la visión que impulsa a Gemini es desarrollar IA de forma responsable para beneficiar a la humanidad. Gemini está especialmente diseñado para integrar texto, imagen y audio, por lo que se recomienda para tareas de búsqueda compleja, análisis de contenido multimedia, producción creativa y apoyo en entornos corporativos que requieren razonamiento sofisticado y contextualización profunda.
3. Claude (Anthropic)
Anthropic declara como su norte “ser una IA que prioriza la seguridad para contribuir al bienestar a largo plazo de la humanidad”, con un fuerte énfasis en la alineación ética y la previsibilidad del comportamiento de sus modelos. Claude se destaca por su claridad en la comunicación, su facilidad para seguir instrucciones complejas y su enfoque seguro en entornos sensibles. Es ideal para análisis de documentos, asistencia en redacción empresarial o académica, y soporte en procesos internos que requieran una IA confiable y consistente.
4. DeepSeek R1 (DeepSeek)
Según información recopilada sobre su desarrollo, DeepSeek R1 busca ofrecer un modelo de código abierto que “democratice la tecnología de IA, haciéndola más accesible y eficiente”. Su enfoque técnico lo convierte en una opción ideal para desarrolladores, investigadores o equipos de innovación que necesitan entrenar o adaptar modelos a casos de uso específicos, especialmente en contextos donde el control sobre los datos y la personalización son prioritarios.
5. Perplexity
Perplexity nace con la misión de “ofrecer respuestas confiables y verificables a partir de una experiencia conversacional impulsada por IA, sin sacrificar la transparencia ni la calidad de la fuente”. Su modelo se centra en integrar múltiples fuentes en tiempo real para ofrecer respuestas fundamentadas, lo que la convierte en una herramienta poderosa para búsquedas complejas, investigación documental, exploración académica y generación de conocimiento contextual con enlaces verificables.
6. Grok (X / xAI)
Grok fue creado por xAI, la empresa de inteligencia artificial fundada por Elon Musk, con el objetivo de “responder a casi cualquier pregunta con ingenio y humor, a la vez que proporciona respuestas útiles, perspicaces con un toque de rebeldía”. Integrado directamente en la red social X (antes Twitter), Grok se destaca por su capacidad de acceder a datos en vivo desde la plataforma, lo que lo convierte en una herramienta útil para seguir eventos en tiempo real, analizar conversaciones sociales o generar resúmenes de tendencias. Está orientado a usuarios activos en redes sociales.
Elegir con criterio, implementar con estrategia
La Inteligencia Artificial Generativa ha dejado de ser una promesa futurista para convertirse en una realidad presente y en expansión. Su adopción masiva a nivel individual —ya sea para organizar ideas, crear imágenes o automatizar pequeñas tareas— demuestra su versatilidad y atractivo. Sin embargo, cuando el objetivo es implementarla en contextos organizacionales, la elección de herramientas debe considerar no solo la funcionalidad, sino también aspectos como la gobernanza de datos, la compatibilidad con los procesos existentes y el cumplimiento normativo con EU AI Act, como mínimo.
La buena noticia es que el ecosistema de IA Generativa no deja de crecer. Existen opciones cada vez más especializadas, accesibles y seguras. Y, lo más importante: no hay una sola herramienta correcta, sino una correcta para cada necesidad.
¿Qué sigue?
Explorar, probar y adaptar. Si formas parte de una organización y quieres integrar estas herramientas de forma segura y efectiva o mejor aún, tener una herramienta propia entrenada con tus datos, escríbenos ya. En Mottum Analítica ayudamos a gobiernos y empresas a tomar decisiones basadas en datos y tecnología, de forma ética, estratégica y con impacto real.