12.05.2025

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Casos de uso de IA para gobiernos.

Autor

José Luis Delgado

En el evento Data For Humanity: How AI is Transforming Development & Business in Latin America, del que formamos parte como organizadores, se conversó sobre cómo la IA puede ser un disparador para acelerar el desarrollo en países en vías de desarrollo. Los gobiernos tienen la responsabilidad de ser más eficientes adoptando la Inteligencia Artificial. 

Existe actualmente una tendencia mundial de crear unidades de gobierno con el objetivo de eficientar procesos y disminuir la carga burocrática de los mismos.

De acuerdo con el más reciente Informe sobre Desarrollo Humano 2025 del Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo, el progreso global en desarrollo humano se ha ralentizado al nivel más bajo en 35 años. Sin embargo, el documento también señala una fuente de optimismo: la inteligencia artificial puede desempeñar un rol clave en revertir esta tendencia si se orienta hacia la reducción de desigualdades y el fortalecimiento de capacidades estatales. Esta visión refuerza la necesidad de que los gobiernos no se queden al margen de esta transformación y se conviertan en actores proactivos en el diseño e implementación de soluciones basadas en IA.

En Mottum estamos trabajando para empoderar a las personas y a los gobiernos a través de los datos y creemos que la IA es una herramienta que debe introducirse en procesos específicos. En lugar de hablar de IA de manera genérica, en este post queremos alejarnos de la IA como una Buzzword y empezar a hablar de manera concreta de qué procesos puede la IA impactar en la eficiencia de los gobiernos. 

A continuación explicamos 7 casos de uso donde la IA puede ser utilizada en gobiernos:

1. Detección y prevención de fraude en programas sociales

La IA puede analizar grandes volúmenes de datos de beneficiarios para identificar patrones sospechosos o inconsistencias en tiempo real. Esto permite reducir pagos indebidos y mejorar la focalización de subsidios, garantizando que los recursos lleguen a quienes realmente los necesitan. Ejemplo: uso de modelos de machine learning para detectar duplicidades o identidades falsas en programas de transferencias condicionadas.

2. Automatización de trámites y servicios ciudadanos

Los asistentes basados en IA permiten resolver consultas, agendar citas o tramitar documentos 24/7, reduciendo tiempos de espera y filas físicas. Esto libera capacidad operativa y mejora la experiencia ciudadana, clave para gobiernos locales con alta carga administrativa.

3. Priorización de auditorías y fiscalización

Mediante agentes de IA especializados, los entes de control pueden identificar qué proyectos, contratos o áreas presentan mayor probabilidad de irregularidades o desvíos y así priorizar auditorías donde más impacto pueden tener. Esto fortalece la rendición de cuentas con recursos limitados.

4. Agente de asistencia ciudadana

La IA puede potenciar asistentes virtuales capaces no solo de recibir reclamaciones o solicitudes ciudadanas, sino de procesarlas y ejecutarlas directamente sin intervención humana. Por ejemplo, al reportar un bache, el sistema puede geolocalizarlo, generar automáticamente la orden de trabajo al área correspondiente y actualizar el estado de la solicitud al ciudadano. Esto reduce tiempos de respuesta, baja costos operativos y mejora la percepción de eficacia gubernamental. Ideal para trámites simples y de alta frecuencia en gobiernos locales.

5. Priorización de casos judiciales y gestión de expedientes con IA

La IA puede analizar miles de expedientes judiciales para clasificar, priorizar y asignar casos de manera más eficiente, reduciendo cuellos de botella en los tribunales. Por ejemplo, grandes modelos de lenguaje pueden leer e identificar casos urgentes (violencia de género, desalojos, niños en riesgo) y darles prioridad. Además, puede ayudar a automatizar revisiones de documentos liberando carga operativa en el sistema judicial.

6. IA para optimizar asignación de recursos en salud pública

La IA puede integrar datos hospitalarios, demográficos y epidemiológicos para predecir la demanda de camas, medicamentos o personal médico en distintas regiones, facilitando una asignación más equitativa y eficiente de recursos. También permite identificar zonas con riesgo de saturación o desabasto antes de que ocurran, habilitando respuestas preventivas. Esto es crítico en sistemas de salud con presupuestos y capacidades limitadas.

7. Identificación proactiva de contratos fraudulentos.

La IA puede analizar bases de datos de contratos, proveedores y licitaciones pasadas para detectar patrones de corrupción, colusión o sobrecostos en las compras públicas. Mediante IA es posible identificar proveedores recurrentes en licitaciones amañadas, precios inflados respecto al mercado o vínculos entre funcionarios y adjudicatarios. Esto permite a los gobiernos activar alertas tempranas y priorizar auditorías en contratos de alto riesgo, fortaleciendo la transparencia y reduciendo pérdidas multimillonarias.

Si queremos que la IA sea una herramienta de desarrollo y no solo un eslogan, debemos anclar su implementación en procesos concretos, medibles y de alto impacto. En Mottum creemos que los gobiernos tienen hoy la oportunidad de ser más inteligentes, más justos y más cercanos gracias a los datos y la IA. Por eso estamos trabajando en una Suite de Agentes de IA para gobiernos.