Los datos y el uso que se hace de ellos tiene un gran potencial para cerrar brechas, acercar comunidades y empoderar a las personas para impactar en la humanidad. Hoy en día, con el uso de la Inteligencia Artificial existe aún más potencial, porque estas herramientas están al alcance de todos con un ordenador.
Como se suele decir, “un gran poder conlleva una gran responsabilidad”, por eso les mostramos a continuación los siete riesgos y las acciones de mitigación que supone la Inteligencia Artificial Generativa (IA Generativa) tanto a escala gubernamental como empresarial y social:
En el ámbito empresarial:
- Alucinaciones, información incorrecta dada como verdadera: la IA es muy soberbia y puede dar como correcta algunos hechos no fundamentados.
¿Cómo mitigarlo?
- Implementar protocolos sólidos de validación de datos y verificación de hechos.
- Actualizar periódicamente los modelos con datos precisos.
- Educar a los usuarios sobre las limitaciones de la IA.
- Modelos sesgados e injustos: los modelos de IA pueden heredar o amplificar sesgos presentes en sus datos de entrenamiento, lo que lleva a resultados injustos o discriminatorios.
¿Cómo mitigarlo?
- Cumplimiento de arquitectura tecnológica.
- Utilizar técnicas de anonimización.
- Privacidad de datos: riesgo de capturar o divulgar información privada de los usuarios o las empresas.
¿Cómo mitigarlo?
- Cumplimiento de arquitectura tecnológica.
- Utilizar técnicas de anonimización.
4. Pérdida de competitividad: si no se adopta la IA Generativa como procesos internos en la empresa, podría afectar la pérdida de eficiencia frente a los competidores.
¿Cómo mitigarlo?
- Fomentar una cultura de aprendizaje continuo.
- Invertir en investigación de IA.
- Asociarse con líderes en innovación de IA.
5. Propiedad intelectual: la IA puede generar contenido que difumina los límites de la propiedad intelectual, lo que da lugar a desafíos legales.
¿Cómo mitigarlos?
- Desarrollar directrices claras sobre la propiedad intelectual de contenidos generados por IA.
- Mantenerse informado sobre la evolución de las leyes de propiedad intelectual.
- Utilizar la IA de forma ética y responsable.
En el ámbito gubernamental:
1. Impacto económico y laboral: desplazamientos de puestos de trabajo en sectores donde las tareas automáticas son realizadas por humanos.
¿Cómo mitigarlos?
- Desarrollar programas de capacitación de la fuerza laboral.
- Apoyar a los sectores más afectados por la IA.
2. Desinformación y propaganda: Propagación de noticias falsas para manipular a la gente.
¿Cómo mitigarlos?
- Implementar leyes estrictas contra la desinformación generada por IA.
- Desarrollar herramientas de IA para detectar noticias falsas.
- Educar al público sobre alfabetización mediática y pensamiento crítico.
- Desarrollar una regulación de la IA y una estrecha colaboración con las entidades de IA.
La primera acción y la más importante en el ámbito empresarial es capacitar a los empleados. Formar a los empleados no sólo hará que podamos disminuir los riesgos de pérdida de activos información, sino que además aumentará la productividad ya que les estarás dando una herramienta de trabajo que podrán usar para múltiples tareas, fomentando así su retención.
Como segunda acción importante, se debe contar con una IA empresarial personalizada que tenga todos los conocimientos de la empresa, esto puede disminuir la curva de aprendizaje de nuevos empleados y ayudarás a hacer más accesible la información de la empresa.
En Mottum ya hemos formado a empresas de diferentes industrias con nuestro Programa de Formación: Desmitificando la IA Generativa. Si quieres que tu empresa se sume, escríbenos hoy.
Esta nota forma parte de un seriado, compartimos contigo las publicaciones anteriores:
Siete estrategias para implementar IA Generativa en tu organización hoy
Siete estrategias para implementar IA Generativa en entornos académicos.